> ## Documentation Index
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# Entienda el autoalojamiento
> Conozca los servicios que ejecuta una implementación autoalojada de LobbyStack, cómo circulan los datos de las llamadas entre ellos y qué partes opera usted, desde Railway hasta sus propios servidores.
LobbyStack puede ejecutarse en un solo host de Docker o como servicios gestionados independientes. El autoalojamiento le da control sobre los datos de la aplicación, las credenciales, el uso de los proveedores, las copias de seguridad y las actualizaciones.
Las llamadas en vivo siguen necesitando Twilio, OpenAI y un endpoint HTTPS público para el panel. Las llamadas telefónicas también necesitan un trunk Elastic SIP de Twilio que envíe las llamadas a su proyecto de OpenAI.
## Implemente en Railway
La [plantilla de LobbyStack para Railway](https://railway.com/deploy/lobbystack) implementa los servicios de administración, worker y migración con PostgreSQL, Redis y un bucket de almacenamiento. Railway genera todos los secretos y las contraseñas de las bases de datos. Usted introduce una clave de API de OpenAI y sus credenciales de Twilio, y luego crea su cuenta en el dominio de administración.
[](https://railway.com/deploy/lobbystack)
## Base oficial
El archivo [`docker-compose.yml`](https://github.com/lobbystack/lobbystack/blob/main/docker-compose.yml) del repositorio ejecuta:
* PostgreSQL con pgvector para los datos persistentes, el estado de autenticación y los embeddings de conocimiento
* Redis para las colas, los límites de frecuencia y la coordinación en tiempo real
* un volumen persistente de Docker para las grabaciones y los documentos subidos
* el panel de administración de Next.js y la API HTTP
* el worker en segundo plano y el despachador de la bandeja de salida transaccional, que también ejecuta cada llamada de GPT-Live
* Caddy para dirigir el nombre de host del panel por HTTP simple, detrás del proxy o balanceador de carga que termina HTTPS
LobbyStack no agrega contenedores de monitoreo a la pila de Compose. Los entornos de ejecución del servidor pueden enviar trazas, métricas y registros de OpenTelemetry a un backend compatible con OTLP que usted configure.
## Flujo de datos
1. El panel y la API leen y escriben en PostgreSQL mediante conexiones específicas de cada rol y seguridad a nivel de fila.
2. Los efectos secundarios persistentes entran en la bandeja de salida de PostgreSQL en la misma transacción que los cambios de estado del negocio.
3. El worker despacha los trabajos en cola y actualiza las instantáneas del contexto del negocio.
4. OpenAI aloja el audio de las llamadas. El servicio de administración inicia cada llamada con la instantánea del negocio, y el worker responde a las solicitudes de GPT-Live sobre reservas, mensajes y transferencias.
5. El servicio de administración y el worker comparten el proveedor de almacenamiento configurado. Las implementaciones de Compose en un solo host usan por defecto un volumen local persistente.
## Responsabilidades
Usted es responsable de:
* la durabilidad de PostgreSQL, Redis y el almacenamiento de archivos
* las copias de seguridad, los simulacros de restauración, las actualizaciones y el monitoreo
* el DNS público y el TLS del panel
* las credenciales de Twilio, OpenAI, correo electrónico, calendario, facturación y analíticas
* la rotación de secretos y los roles de base de datos con privilegios mínimos
Continúe con la [guía de implementación con Docker Compose](/es/self-hosting/docker-compose), las [variables de entorno](/es/self-hosting/environment-variables) y la [referencia de proveedores](/es/self-hosting/providers).
El almacenamiento local requiere que el servicio de administración y el worker se ejecuten en el mismo host de Docker. Las implementaciones con contenedores de la aplicación en más de un host deben configurar `STORAGE_PROVIDER=s3` y usar AWS S3 o un servicio compatible.